Giải pháp & cách khắc phục noise khi render bị noise khi render v

      80

Vấn đề nhiễu (noise) hình ảnh khi render

Dò tia, tương tự như nhiếp ảnh, cần nhiều mẫu ánh nắng để dành được một hình ảnh rõ nét, và trong cả nhì trường hợp, nhiễu ảnh luôn là một trong vấn đề thách thức. Trong nhiếp ảnh, lúc không đủ ánh sáng, các mẫu thưa thớt và hình hình ảnh tổng thể sẽ không mượt mà. Điều này tựa như như so với việc dò tia và bối cảnh máy tính.

Nếu chúng ta dò tia trong khoảng thời hạn ngắn, những mẫu bị tiêu giảm và hình hình ảnh sẽ bị nhiễu. Trong cả nhì trường hợp, giải pháp là chất nhận được lấy những mẫu hơn. Để lấy được nhiều mẫu hơn trong nhiếp ảnh, bạn có thể mở khẩu độ hoặc tăng thời hạn phơi sáng để đưa được các lượng tử ánh sáng hơn.

Trong dò tia, chúng ta có thể đợi lâu hơn để tính tón các mẫu rộng hoặc thêm các năng lượng đo lường hơn để phân giải hình hình ảnh nhanh hơn.Bạn đã xem: Render 3dmax bị noise

Một nhân tố nữa hoàn toàn có thể giúp giải quyết vấn đề nhiễu hình ảnh trong một hình hình ảnh là phương án khử nhiễu. Giải pháp khử nhiễu đơn giản nhất là làm cho mờ những điểm hình ảnh gần kề để đã có được một mức trung bình. Nhưng kết quả sẽ chỉ là 1 trong hình hình ảnh mờ mờ.Bạn vẫn xem: Render 3dmax bị noise

Nếu chiến thuật khử nhiễu cũng rất có thể phát hiện nay được các góc cạnh, và bảo vệ chúng rõ nét, hiệu quả đạt được sẽ xuất sắc hơn. Bức tốc hiệu quả khử nhiễu là sự việc khó giải quyết hơn.

Bạn đang xem: Giải pháp & cách khắc phục noise khi render bị noise khi render v

Trong ví dụ mặt dưới, chúng ta ban đầu với một kết xuất nhiễu chỉ gồm một vài mẫu. Hình ảnh thứ hai biểu đạt điều xảy ra khi bạn áp dụng một cảnh mờ 1-1 giản, với hình ảnh thứ cha mô tả điều xảy ra khi chúng ta phát hiện các góc cạnh với cảnh mờ thuộc lúc.

Với những hình hình ảnh này, chúng tôi sử dụng công nghệ lọc cảnh mờ hoàn hảo của Photoshop. Về khía cạnh kỹ thuật, công nghệ khử nhiễu của Photoshop sẽ kết quả hơn các so với technology Smart Blur, nhưng điều này giúp minh họa vấn đề.


*

Chưa khử noise


*

Khử noise gaussian blur trong Photoshop


*

Khử noise với smart blur vào PTS

Trong V-Ray 3.x, công ty chúng tôi giới thiệu giải pháp khử nhiễu của mình.Giải pháp này có thể chấp nhận được người sử dụng kết xuất một hình ảnh đến một điểm nhất mực và tiếp nối để V-Ray khử nhiễu nó dựa trên tin tức có được.

Quá trình này ra mắt rất trơn tuột tru trên các GPU.Một phương án chúng tôi nói trong hướng dẫn đối với GPU là những GPU rất kết quả trong việc triển khai các quá trình song tuy vậy quy mô lớn.Và khử nhiễu là một trong trong số các quá trình như vậy. GPU giúp tăng vận tốc lên khoảng tầm 20 lần và quá trình này hoàn toàn có thể được hoàn chỉnh chỉ trong một vài ba giây.

Nhưng việc này hoàn toàn có thể diễn ra nhanh hơn. Điều gì sẽ xẩy ra nếu, nạm vì xử lý vấn đề khử nhiễu riêng biệt rẽ mang đến từng hình ảnh, liệu hoàn toàn có thể liên hệ ngược trở về các phương án khử nhiễu trong thừa khứ để xử lý vấn đề nhanh hơn không?

Sử dụng dữ liệu “học được” góp khử nhiễu

Sử dụng dữ liệu “học được” trước kia là cơ sở của machine learning. Trong V-Ray, nó hoàn toàn có thể sử dụng tài liệu học được trong suốt thời hạn light cache tính toán sẽ giúp giải quyết nhiều sự việc liên quan mang lại kết xuất cấp tốc hơn nhiều.

Ví dụ, Adaptive Sampler (Bộ lấy mẫu thích ứng), Adaptive Lights and Adaptive Dome Lights mới tất cả đều thực hiện khái niệm này. Nhưng lại điều gì xảy ra nếu V-Ray cũng có thể học được từ những kết xuất khác mà không chỉ có kết xuất mà nó đã thực hiện?

Hiện nay, tất cả nhiều bàn tán xung quanh những chủ đề Deep Learning và Deep Neural Networks (thực tế chúng là một).Nhưng mạng thần gớm nhân tạo đơn giản dễ dàng đề cập cho số phần trong mạng tới cả độ nào? Ý tưởng desgin một mạng máy tính xách tay học hỏi cách giải quyết và xử lý các vấn đề cụ thể, từ các giải pháp được cung ứng đối cùng với vấn đề, hoặc bằng phương pháp học hỏi từ các thử nghiệm của thiết yếu chúng.

Một lúc mạng gọi hơn về cách giải quyết một vấn đề, như khử nhiễu, nó rất có thể giải quyết được vụ việc nhanh hơn nhiều.

Tất cả là vấn đề tốc độ

Ưu điểm của bộ khử nhiễu OptiX của NVIDIA so với cỗ khử nhiễu của V-Ray là gì?Mặc dù cỗ khử nhiễu của V-Ray rất nhanh và hoàn toàn có thể khử nhiễu một hình hình ảnh trong thời hạn tính bằng giây trên một GPU, giải pháp OptiX rất có thể khử nhiễu một kết xuất trong thời gian thực.Nhưng bắt buộc nhớ rằng một hình hình ảnh được khử nhiễu vẫn không bao giờ chính xác.

Xem thêm: Những Ca Khúc Nhẹ Nhàng Cho Cà Phê Sáng, Nhạc Nhẹ Dành Cho Quán Cafe

Theo định nghĩa, nó giúp cho bạn dự đoán tốt nhất về hình hình ảnh cuối cùng. Đồng thời, tính chủ yếu xác có lẽ rằng không nên điều quan trọng nhất. Nếu như trong thời hạn thực chúng ta cũng có thể tạo ra một hình hình ảnh không nhiễu hoàn toàn có thể sử dụng được, nó gồm thể ảnh hưởng đến quá trình của bạn, đặc biệt quan trọng trong thời hạn lấy ánh sáng và phát triển hình ảnh.

Bộ khử nhiễu OptiX NVIDIA vận động trong V-Ray như thế nào?

Có thể sử dụng tài liệu học được với V-Ray, thậm chí trong cả khi thông tin được thu thập sử dụng các kết xuất Iray. Bọn họ thậm chí rất có thể điều chỉnh lại hệ thống sử dụng những kết xuất V-Ray.

Bộ khử nhiễu càng biết nhiều thông tin “thực” về hình ảnh, như dự đoán, thì nó càng làm giỏi hơn quá trình của mình.

Ví dụ, hãy quan liền kề edge detection.Vì những góc cạnh thường được phát hiện dựa vào độ tương phản bội cao giữa những điểm hình ảnh lân cận, một hình hình ảnh nhiễu rất có thể không gồm đủ thông tin để vạc hiện giỏi các góc cạnh. Khi chúng ta kết xuất một đường dẫn khuếch tán cùng một con đường dẫn bình thường trong V-Ray, nó tích lũy đủ thông tin về một cảnh để xác định vị trí của những góc cạnh.

Một vài công dụng ví dụ

Trong lấy ví dụ như này, họ đang chăm chú một cảnh khá phức hợp với những chiếu sáng toàn cục. Công ty chúng tôi sử dụng cả đường truyền khuếch tán và bình thường như 1 phần của cỗ khử nhiễu. Chúng tôi chụp cấp tốc một vài bức ảnh trong quy trình kết xuất để kiểm soát kết xuất lúc đầu và kết xuất được khử nhiễu.